Pesquisa usa 'steering' emocional para melhorar desempenho de modelo de IA em tarefas de hacking ofensivo
Pesquisadores extraem 171 direções emocionais do fluxo residual de um transformer de cibersegurança de 4 bilhões de parâmetros (alias3-micro) e testam se direcionar essas representações internas melhora o desempenho do modelo em subtarefas do benchmark ofensivo cybench. Direções associadas a calma, serenidade ou desespero melhoram o desempenho em 1,6 a 2,1 pontos percentuais, e um roteador adaptativo que escolhe a direção dinamicamente chega a 4,2 pontos de melhoria com apenas cerca de 80ms de overhead.
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