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5 publicações marcadas com esta tag.

risco altoOS-2026-831 · 2026-10-30
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Hackers chineses usam framework de pentest com IA, ARTEX, contra mais de 200 organizações

A CrowdStrike atribuiu a um grupo patrocinado pelo estado chinês, rastreado como Vapor Panda (antigo VexatiousTemper), o uso de um framework ofensivo escrito em Go e potencializado por IA, batizado de ARTEX, para atacar simultaneamente mais de 200 organizações de alto valor. A ferramenta automatiza etapas do processo de pentest/exploração, permitindo ao grupo escalar operações de intrusão em paralelo contra muitos alvos.

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risco médioOS-2026-710 · 2026-10-19
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StratFL modela defesa contra envenenamento encoberto de modelo em federated learning como jogo repetido

O artigo propoe o StratFL, um algoritmo de busca adversarial que trata a disputa entre servidor de federated learning e um atacante persistente (APT) que envenena modelos de forma intermitente e encoberta como um jogo repetido de informacao imperfeita. A abordagem melhora em cerca de 10% a acuracia de deteccao em relacao ao estado da arte em testes com MNIST e CIFAR-10.

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risco altoOS-2026-339 · 2026-09-01
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Grupo russo UAC-0099 esconde prompt sobre arma nuclear em malware para enganar análise por IA

Pesquisadores da ESET identificaram uma nova técnica, batizada de GuardBreaker, usada pelo grupo alinhado à Rússia UAC-0099 contra um alvo na Ucrânia: um comentário com um pedido explícito de ajuda para construir uma arma nuclear foi inserido dentro de um script VBS malicioso, com o objetivo de acionar os filtros de segurança de modelos de linguagem usados para analisar o código e fazer com que eles se recusem a processar o restante do arquivo.

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risco médioOS-2026-234 · 2026-08-18
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SysEvolve: um cyber range onde agentes de IA atacam e se defendem sozinhos, em coevolução

O SysEvolve integra três componentes — um cyber range realista orquestrando centenas de CVEs, um gerador de ataques autônomo e um motor de defesa interpretável em tempo real — para fazer agentes de IA ofensivos e defensivos evoluírem um contra o outro sem intervenção humana constante. Os autores reportam validação em produção nos SOCs da Huawei e da Sangfor, além de três limitações importantes descobertas sobre agentes LLM em cenários multi-etapa.

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risco altoOS-2026-195 · 2026-08-10
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Kimsuky monta stack de IA offline em servidores próprios para escalar phishing e desenvolvimento de malware

O grupo de espionagem norte-coreano Kimsuky passou a operar modelos de linguagem localmente em seus próprios servidores — usando Ollama, GPT4All e Msty, além de bibliotecas como LLaMaSharp e Microsoft Semantic Kernel — em vez de depender de chatbots públicos. A empresa sul-coreana Genians, que descobriu a operação, relata uso de RAG sobre documentos e credenciais já roubados, e integração com a campanha em curso "Operation GitPower", que abusa repositórios GitHub como canal de comando.

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