Levantamento mapeia ataques termicos a sensores de percepcao e vazamento de telemetria de workloads de IA em veiculos autonomos
Um survey sistematiza treze trabalhos sobre duas familias distintas de ataque a veiculos autonomos que exploram o canal termico: falsificacao fisica de sensores infravermelhos usados para percepcao noturna, e vazamento de informacao por telemetria termica, de DVFS e de interrupcoes de evento termico que um co-inquilino de software sem privilegios pode observar para identificar (fingerprint) qual workload de percepcao — ou seja, qual modelo de visao computacional — esta em execucao. O trabalho argumenta que nenhuma dessas interfaces pode ser desligada sem comprometer a seguranca funcional do veiculo (SOTIF), criando uma classe de risco residual que sobrevive a qualquer mitigacao unica.
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