DarKnight: framework agentico local supera modelos comerciais de ponta ao quebrar CAPTCHAs de marketplaces da dark web
Pesquisadores desenvolveram o DarKnight, um sistema agentico que roda inteiramente em uma única GPU local e usa modelos de visão-linguagem pequenos e abertos para resolver os CAPTCHAs fortemente customizados usados por marketplaces da dark web para bloquear coleta automatizada. Em testes contra quatro marketplaces reais, o sistema atingiu 83,2% de sucesso no mercado mais protegido, superando até o modelo comercial de ponta Claude Opus 5 (44%) na mesma tarefa.
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