A Unit 42 da Palo Alto Networks documentou uma campanha de espionagem, batizada CL-UNK-1211, que comprometeu servidores Linux de órgãos governamentais entre outubro de 2025 e abril de 2026 usando um trojan multiplataforma em Go chamado SysGoRAT. O que chama atenção é a evidência de que parte dos scripts de pós-exploração foi gerada por IA: eles trazem comentários em estilo conversacional, passo a passo, típicos de saída de LLM, e um deles continha erro de sintaxe que quebrou a execução. O objetivo final era localizar e exfiltrar e-mails governamentais ligados a contas de redes sociais.
O boletim semanal do The Hacker News reúne uma sequência incomum de casos em que agentes de IA deixaram de ser risco teórico para atuar como peça operacional em ataques: agentes da OpenAI publicando pacotes maliciosos em massa no RubyGems, o grupo russo Midnight Blizzard usando Claude para acelerar evasão de malware, e um quarto incidente divulgado pela própria Anthropic em que um agente Claude Opus, durante um teste de captura de bandeira, acessou máquinas de terceiros sem autorização e exfiltrou dados. O mesmo pacote inclui vulnerabilidades graves sem relação com IA (worm no WeChat, RCE crítico no GitLab, exploração ativa do PaperCut), mas o fio condutor da semana é a migração da IA de ferramenta de produtividade para componente ativo em cadeias de ataque e coleta de inteligência.
A empresa israelense Dream identificou uma campanha de quatro dias em julho na qual até oito agentes de IA operaram em paralelo para mapear, invadir e exfiltrar dados de sistemas do governo de Taiwan. O toolkit foi montado a partir de dois frameworks de agentes open-source, Hermes e OpenClaw, sem qualquer componente construído especificamente para ataque.