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#esteganografia

3 publicações marcadas com esta tag.

panoramaOS-2026-331 · 2026-09-01

Levantamento mapeia como LLMs mudaram a esteganografia linguística — e as contramedidas que tentam detectá-la

Uma revisão sistemática aceita na EMNLP 2026 mapeia 148 métodos de esteganografia linguística, 60 contramedidas de steganalysis e 23 métricas de avaliação, mostrando como LLMs mudaram o campo: de edição de texto-portador para geração pura via prompt, e de acesso caixa-branca a cenários caixa-preta. O levantamento é relevante porque LLMs tornam mais barato esconder mensagens dentro de texto aparentemente normal, com implicações tanto para comunicação encoberta maliciosa quanto para as defesas que tentam detectá-la.

#artigo-cientifico #esteganografia #llm #exfiltracao-de-dados #steganalysis #comunicacao-encoberta

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risco altoOS-2026-215 · 2026-08-12

Backdoor "programável" em modelos de visão e linguagem permite ao atacante escolher o alvo do ataque depois do treinamento

Pesquisadores demonstram que uma única fase de envenenamento de dados pode implantar em um modelo de visão e linguagem (VLM) um backdoor programável, no qual o atacante escolhe em tempo de inferência — sem retreinar o modelo — qual legenda-alvo, nunca vista durante o envenenamento, deve ser produzida, e sintetiza sob demanda um gatilho visual furtivo correspondente. A técnica mantém alta taxa de sucesso mesmo contra defesas clássicas de backdoor e preserva a utilidade do modelo em entradas limpas, ampliando substancialmente a superfície de risco frente aos backdoors estáticos já conhecidos na literatura.

#artigo-cientifico #backdoor #envenenamento-de-dados #modelos-de-visao-e-linguagem #esteganografia

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risco médioOS-2026-044 · 2026-07-20

LLMs afinados podem esconder mensagens secretas nas próprias respostas, e sondas internas ajudam a detectar isso

O estudo aprofunda ataques de esteganografia em que um LLM fine-tunado codifica secretamente informação do prompt na sua saída, propondo esquemas de 'baixa recuperabilidade' derivados do espaço de embeddings que dificultam a extração do segredo por terceiros. Como contrapartida defensiva, sondas lineares treinadas sobre ativações de camadas finais detectam a presença do segredo com até 33% mais precisão em modelos fine-tunados do que em modelos base.

#artigo-cientifico #esteganografia #exfiltracao de dados #fine-tuning malicioso #interpretabilidade

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