tema

#fgsm

2 publicações marcadas com esta tag.

panoramaOS-2026-328 · 2026-09-01

Ensemble de machine learning com DistilBERT detecta SQL injection em tempo real e resiste a ataques adversariais

Um segundo grupo de pesquisadores propõe um ensemble empilhado (regressão logística, XGBoost e SVM sobre embeddings DistilBERT) para detecção de SQL injection, endurecido com exemplos adversariais gerados por FGSM e otimizado via Optuna. O destaque é a velocidade: o ensemble classifica todo o conjunto de teste cerca de 140 vezes mais rápido que um DistilBERT-SVM isolado, mantendo acurácia acima de 99% mesmo sob ataque adversarial.

#artigo-cientifico #sql-injection #waf #ia-defensiva #adversarial-ml #fgsm

Fonte ↗

panoramaOS-2026-053 · 2026-07-21

Defesa híbrida combina treinamento adversarial e ruído gaussiano para blindar IDS contra FGSM e Carlini & Wagner

Pesquisadores demonstram que um NIDS (sistema de detecção de intrusão de rede) que caía para 26% e 50% de acurácia sob os ataques adversariais FGSM e Carlini & Wagner, respectivamente, recupera 96,57% e 89,20% de acurácia após uma defesa híbrida que combina Adversarial Training com Gaussian Data Augmentation. O estudo varre múltiplos níveis de epsilon e ruído de confiança para validar a robustez da abordagem.

#artigo-cientifico #adversarial-ml #nids #fgsm #carlini-wagner #adversarial-training

Fonte ↗