MetaVul: um framework que otimiza automaticamente agentes de IA para detectar vulnerabilidades
MetaVul automatiza a melhoria do “harness” — o código de scaffolding que estrutura como um agente de IA raciocina e decide — usado na detecção de vulnerabilidades, em vez de depender de ajustes manuais fixos. Em testes, os harnesses otimizados aumentaram a acurácia de detecção pareada (função vulnerável vs. corrigida) em até 23 a 26 pontos percentuais, e parte do ganho obtido com um modelo se transferiu para outros modelos nunca usados na otimização.
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