ADS-OT usa aprendizado por reforço para adaptar defesas de tecnologia operacional a ataques impulsionados por IA
O ADS-OT é um framework acadêmico que trata a postura de defesa de ambientes de tecnologia operacional (OT) como um problema de decisão sob observação parcial, usando uma política de aprendizado por reforço para ajustar dinamicamente monitoramento, controle de acesso, engano (deception) e segmentação de rede. A motivação central é que atacantes que usam IA operam em um ritmo muito mais rápido do que defesas estáticas tradicionais conseguem acompanhar.
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