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2 publicações marcadas com esta tag.

panoramaOS-2026-745 · 2026-10-21
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KNOX propoe sandbox regulatorio baseado em hardware seguro para fiscalizar o comportamento de modelos generativos

Regulacoes exigem que empresas rodem modelos de IA em um sandbox regulatorio que permita monitoramento por reguladores antes da implantacao, mas sem especificar como construir isso tecnicamente. O KNOX propoe executar cargas de trabalho de IA agentica dentro de ambientes de execucao confiaveis (TEEs) de hardware, gerando para cada prompt um manifesto de politica atestado (quais chamadas de ferramenta e de sistema sao esperadas) e registrando toda acao do agente em um grafo de execucao verificavel -- com menos de 1% de sobrecarga de desempenho.

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panoramaOS-2026-466 · 2026-09-18
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Framework combina TEE de CPU com GPUs não confiáveis para certificar treinamento com privacidade diferencial em hardware legado

Certificar que um modelo foi treinado com privacidade diferencial (DP) de forma correta é um problema difícil quando o verificador não pode acessar os dados privados originais, e abordagens criptográficas como provas de conhecimento zero têm overhead proibitivo. O artigo propõe usar um Trusted Execution Environment de CPU para verificar probabilisticamente os gradientes computados por GPUs não confiáveis, obtendo detecção de desvios maliciosos de DP com overhead modesto mesmo em GPUs legadas sem suporte a TEE multi-GPU.

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