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#biometria

3 publicações marcadas com esta tag.

risco médioOS-2026-353 · 2026-09-03
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Ataque de inferencia de pertencimento em caixa-preta expoe vazamento severo de privacidade em modelos TTS ajustados

Pesquisadores apresentam o primeiro framework de ataque de inferencia de pertencimento (membership inference) especificamente desenhado para modelos de texto-para-fala (TTS) ajustados finamente sobre vozes privadas. Testado contra tres modelos comerciais de ponta (CosyVoice2, F5-TTS e XTTS-v2), o ataque atinge AUC acima de 0,80 -- chegando perto de 1,0 em cenarios favoraveis -- tanto para identificar se um falante especifico esteve nos dados de treinamento quanto se um trecho de fala especifico foi usado.

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risco médioOS-2026-355 · 2026-09-03
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Ataques adversariais em caixa-preta conseguem falsificar biometria neural baseada em EEG

Pesquisadores desenvolvem algoritmos de ataque adaptativo que falsificam sistemas de autenticacao biometrica baseados em sinais EEG (eletroencefalograma) a partir de registros roubados, sem exigir nenhum conhecimento interno do classificador alvo -- um cenario mais realista do que estudos anteriores, que assumiam acesso total ao modelo. Testes em seis bases de dados publicas e tres condicoes de gravacao mostram que a vulnerabilidade varia muito conforme a abordagem de assinatura neural usada e a tarefa realizada durante a coleta do sinal.

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risco altoOS-2026-100 · 2026-07-28
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VIPatch: adesivo adversarial físico engana sistemas de reconhecimento facial que combinam câmeras visíveis e infravermelhas

Pesquisadores apresentam o VIPatch, um adesivo físico disfarçado de curativo que engana simultaneamente sensores visíveis e infravermelhos usados em sistemas de detecção facial fundidos — uma combinação até então considerada mais resistente a ataques adversariais do que sensores isolados. O ataque atinge taxa de sucesso acima de 90% tanto no domínio digital quanto no físico, mantendo aparência discreta para observadores humanos.

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