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risco médioOS-2026-353 · 2026-09-03

Ataque de inferencia de pertencimento em caixa-preta expoe vazamento severo de privacidade em modelos TTS ajustados

Pesquisadores apresentam o primeiro framework de ataque de inferencia de pertencimento (membership inference) especificamente desenhado para modelos de texto-para-fala (TTS) ajustados finamente sobre vozes privadas. Testado contra tres modelos comerciais de ponta (CosyVoice2, F5-TTS e XTTS-v2), o ataque atinge AUC acima de 0,80 -- chegando perto de 1,0 em cenarios favoraveis -- tanto para identificar se um falante especifico esteve nos dados de treinamento quanto se um trecho de fala especifico foi usado.

#artigo-cientifico #privacidade #membership-inference #tts #biometria #ia-como-alvo

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risco médioOS-2026-355 · 2026-09-03

Ataques adversariais em caixa-preta conseguem falsificar biometria neural baseada em EEG

Pesquisadores desenvolvem algoritmos de ataque adaptativo que falsificam sistemas de autenticacao biometrica baseados em sinais EEG (eletroencefalograma) a partir de registros roubados, sem exigir nenhum conhecimento interno do classificador alvo -- um cenario mais realista do que estudos anteriores, que assumiam acesso total ao modelo. Testes em seis bases de dados publicas e tres condicoes de gravacao mostram que a vulnerabilidade varia muito conforme a abordagem de assinatura neural usada e a tarefa realizada durante a coleta do sinal.

#artigo-cientifico #biometria #ataque-adversarial #eeg #autenticacao #ia-como-alvo

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