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4 publicações marcadas com esta tag.

risco médioOS-2026-844 · 2026-11-02
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PP-Mark propõe watermarking de imagens de IA à prova de forja com prova de conhecimento zero

Como detectores de watermark tornam-se vulneráveis a forjas e ataques adversariais no momento em que são publicados para verificação pública, o PP-Mark ancora uma marca d'água estatística leve a uma prova de conhecimento zero do próprio processo de geração, de forma que conteúdo forjado não consiga passar pela verificação completa por construção. Os autores validam formalmente a infalsificabilidade sob premissas criptográficas padrão e testam o esquema contra forja black-box, otimização white-box e ataques de regeneração em dois modelos de difusão latente (SD2.1 e SDXL).

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panoramaOS-2026-706 · 2026-10-19
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Framework agentico usa a frequencia da rede eletrica para autenticar video contra deepfakes

Pesquisadores propuseram um detector forense que usa a frequencia da rede eletrica (ENF) -- o zumbido captado no audio e a cintilacao captada no video -- para autenticar gravacoes contra video gerado por IA. O achado central inverte a logica usual de deteccao: a presenca do sinal ENF ja aparece em video sintetico com a mesma prevalencia do video real, entao so a comparacao com uma referencia independente de tempo e local permite distinguir autenticidade.

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risco médioOS-2026-707 · 2026-10-19
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Pesquisa demonstra remocao pratica de marca d'agua em video gerado por IA preservando o movimento

O framework PoseRegen consegue apagar marcas d'agua de video sintetico sem introduzir a cintilacao ou as inconsistencias de movimento que atrapalhavam ataques anteriores, derrubando a acuracia de deteccao de onze esquemas de watermarking testados para perto do acaso. O resultado expoe uma fragilidade pratica nos mecanismos atuais de proveniencia de conteudo gerado por IA.

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risco altoOS-2026-048 · 2026-07-20CVE-2025-33053
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Servidor exposto revela toolkit de phishing assistido por IA por trás de campanha WebDAV contra usuários no México

A Rapid7 encontrou um servidor de operador de malware totalmente aberto, com 1.048 arquivos incluindo templates de isca, testes, droppers e anotações de construção geradas com apoio de um agente de codificação de IA. A campanha ativa abusa da CVE-2025-33053 para forçar o Windows a carregar uma DLL maliciosa a partir de um compartilhamento WebDAV controlado pelo atacante, entregando um infostealer disfarçado de PDF. Entre 20 e 26 de junho de 2026 a operação registrou mais de 77 mil requisições, 82,5% delas originadas do México.

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